Seu time usa IA. A entrega melhorou?
Para softwarehouses, agências de desenvolvimento e times internos de 10 a 150 devs. Medimos no seu repositório onde o ganho de cada dev se perde, e colocamos o review de código com IA para rodar no seu CI na mesma semana.
O que os números do mercado dizem
98,5%
dos devs brasileiros usam IA. Só 37% confiam na qualidade do que ela gera.
Pesquisa Código Fonte, 2026, 17 mil devs
+91%
de tempo de review em times com muita IA, que abrem 98% mais PRs e 154% maiores. Sem melhora no nível da empresa.
Faros, mais de 10 mil devs
32,7%
dos PRs gerados com IA são aceitos, contra 84,5% dos manuais. E esperam mais de 16 horas pelo primeiro review.
LinearB, 8,1 milhões de PRs, 2026
−19%
de velocidade medida em devs experientes com IA, que achavam estar 20% mais rápidos.
METR, estudo controlado
Para quemSoftwarehouses, agências de desenvolvimento e times de tecnologia de empresas médias e scale-ups, com 10 a 150 devs.
Quem decideSócio técnico até cerca de 40 devs; CTO, VP ou Head de Engenharia acima disso.
Seis frentes, medidas com os seus dados
- Ciclo de PR
- Tempo até o primeiro review, tempo total e onde o PR fica parado, nos últimos 90 dias.
- Qualidade do código com IA
- Tamanho, taxa de aceitação e retrabalho dos PRs gerados com IA.
- Carga de review
- Horas por dev e por semana, e quem virou gargalo.
- Estabilidade
- Falha de mudança, reverts, hotfixes e tempo de manutenção.
- Onboarding
- Tempo até o décimo PR de quem entra no time.
- Ferramentas e governança
- Licenças, gasto com tokens, IA em conta pessoal, segredos e política de uso.
Uma destas vai ao ar no quinto dia
Tudo entra comentando, sem bloquear merge, e com teto de gasto. Não prometemos um percentual de produtividade: prometemos medir.
Review de código com IA no CI
No GitHub Actions ou GitLab CI, guiado pelas regras do seu time: o que é grave, o que ignorar, o que sempre checar.
A que mais escolhemos para começar
Contexto do repositório para agentes
Padrões, comandos, arquitetura e proibições num arquivo que os agentes leem. Sobe a taxa de aceitação.
Agente de testes
Testes gerados para os arquivos alterados em cada PR.
Guia do primeiro PR
Documentação dos módulos críticos gerada a partir do código, para encurtar o onboarding.
Governança mínima
Política de IA em uma página, contas corporativas no lugar das pessoais e bloqueio de segredos.
Cinco dias úteis, da primeira conversa à automação no ar
O mercado leva de três a seis semanas para entregar um documento. Aqui o documento é consequência: o que você recebe é o número do seu problema e algo rodando.
Dia 1
Abertura e acesso aos dados
Reunião de 90 minutos com a diretoria: objetivos, restrições e o que nunca pode quebrar. Conexão aos dados, sempre em leitura, e conversas curtas com quem opera.
Dia 2
O custo do problema, em reais
Linha de base com os seus números e a conta aberta. Até o meio-dia, escolhemos juntos a automação que vai ao ar na semana.
Dias 3 e 4
Construção
A automação é construída e implantada em modo seguro: só leitura, rascunho com aprovação humana ou sem bloquear o fluxo. Em paralelo, o mapa completo de oportunidades.
Dia 5
No ar e apresentado
A automação roda em produção com a métrica de antes e depois ligada. Apresentação ao vivo do relatório e do plano de 90 dias.
Dia 30
Remedição
Trinta minutos para ver, em número, o que a automação já fez. Incluída no preço.
A conta, com os seus números
A mesma que o diagnóstico refaz no segundo dia com os seus dados reais. Troque as médias de mercado pelos números da sua operação.
Oportunidade estimada por ano
R$429.120
Equivale a 15,3 vezes o diagnóstico de R$28.000, para time de 30 devs.
- Review
- R$185.760
- Adoção de IA
- R$185.760
- Onboarding
- R$57.600
30 devs × 1 h × 4,3 × 12 × R$120
30 devs × 1 h × 4,3 × 12 × R$120
6 contratações × 10 dias × R$960
Premissas: 4,3 semanas por mês e 8 horas por dia. Não assumimos percentual de produtividade: as horas acima são as que você acredita recuperar, e o diagnóstico mede. É uma estimativa com médias de mercado. No diagnóstico, a conta é refeita com os seus dados.
Um relatório que já é a proposta
Apresentado ao vivo, nunca por e-mail. Junto vão a planilha da conta, editável, um boletim diário no WhatsApp durante a semana, o manual da automação e cinco melhorias que o seu time aplica sozinho em 30 dias.
- 1Sumário executivo de uma página
- 2Custo do problema em reais, com a conta aberta
- 3Radar de maturidade em seis dimensões
- 4Mapa de 8 a 12 oportunidades por impacto, esforço e risco
- 5Os três primeiros projetos, com business case
- 6Roadmap de 90 dias com dono interno para cada entrega
- 7Política de uso de IA em uma página e cuidados de LGPD
- 8A automação entregue: o que faz, como medir, como desligar
Preço fechado, pelo porte
Avaliações parecidas lá fora custam de US$7.500 a US$24 mil e entregam um documento. Aqui, o review sai rodando.
| Porte | Diagnóstico | Três primeiros clientes |
|---|---|---|
| Até 25 devs | R$18.000 | R$12.000 |
| 26 a 60 devs | R$28.000 | R$19.000 |
| 61 a 150 devs | R$42.000 | — |
Preço de fundador válido para aceite até 31 de outubro de 2026, em troca de um case publicável. 50% no aceite e 50% na apresentação. O valor volta integralmente como crédito se a implantação for contratada em até 60 dias.
Depois do diagnóstico
- ImplantaçãoR$60 a 120 mil
- De seis a oito semanas: review, testes e agentes em todos os repositórios, com painel de métricas.
- Treinamento no seu códigoR$15 a 25 mil por turma
- Dois dias, até 15 devs, prática no repositório do cliente.
- Mentoria de tech leadsR$8 a 15 mil por mês
- Mínimo de três meses.
- Liderança de engenharia com IAR$20 a 35 mil por mês
- Em tempo parcial, para quem ainda não tem essa cadeira.
Duas garantias, por escrito
Rodando até o 5º dia útil
Se a automação não estiver em produção até o quinto dia útil depois de os acessos estarem completos, por motivo nosso, a segunda parcela não é cobrada.
Pelo menos 10 vezes o preço
Se o relatório não demonstrar oportunidade anual de pelo menos dez vezes o valor pago, calculada só com os seus dados e premissas que você aprova, devolvemos o valor pago.
Antes de vender, fazemos uma pré-conta com um questionário curto. Se ela não indicar pelo menos dez vezes o preço, dizemos isso e não vendemos o diagnóstico. Prazos e ritos das garantias ficam no contrato.
- 50% no aceite, 50% na apresentação final.
- O valor do diagnóstico é 100% abatido da implantação contratada em até 60 dias.
- Condição de fundador para os três primeiros clientes de cada frente, com aceite até 31 de outubro, em troca de um case publicável.
- Automações rodam na sua infraestrutura ou em ambiente isolado por cliente, com acesso somente leitura sempre que possível e acordo de tratamento de dados assinado.
Construído antes em casa
- Engenharia orientada por agentes nas empresas que o Paulo opera: especificação, plano e tarefas executados por agentes, com revisão humana.
- Revisão adversarial com múltiplos agentes, e um teste que falha provando cada bug antes do conserto.
- Mais de 1.700 testes automatizados numa nova plataforma construída com agentes; 773 só na camada de IA, rodando sem rede e sem custo.
- Disciplina de produção: modo sombra antes de ligar, flags com canário e migrações só aditivas.
Engenharia orientada por agentes nas empresas que o Paulo opera: especificação, plano e tarefas executados por agentes, com revisão humana.Paulo Pina
Fundador da Vixon. Executivo de tecnologia em quatro operações de software em produção.
São mais de 20 anos construindo e-commerce, marketing digital e sistemas que não podem cair. Hoje ele dirige como CEO e CTO uma plataforma SaaS de e-commerce, é CTO de uma plataforma de agentes de IA que atende mais de 50 empresas e de uma operação de anúncios em tempo real.
Nas três, a engenharia é feita com agentes: especificação, plano e tarefas executados por IA, revisão adversarial com vários agentes, testes que provam cada bug e modo sombra antes de ligar qualquer coisa em produção.
É esse o trabalho que ele leva para a sua empresa, pessoalmente. No máximo dois diagnósticos por mês, um de cada vez.
O que costumam perguntar antes de fechar
O nosso código vai treinar algum modelo?
Não. Usamos modelos em termos comerciais, que não treinam com o conteúdo do cliente, com retenção zero quando o caso pede. Hoje o risco maior costuma ser o contrário: dev usando IA na conta pessoal.
Já temos Copilot.
Ótimo, então já existe linha de base. O problema raramente é a licença: é o review, o tamanho do PR e a aceitação do código gerado. O diagnóstico mostra onde, com números do seu repositório.
Não podemos parar o time.
Não para. São de quatro a seis horas da liderança na semana, e o review entra comentando, sem bloquear merge.
Por que cobrar pelo diagnóstico?
Porque ele entrega trabalho de verdade: a conta do seu problema com os seus dados e uma automação rodando. E o valor volta integralmente como crédito se você seguir para a implantação em até 60 dias.
Vocês mexem no meu sistema de produção?
Só com a sua autorização e em modo seguro. A automação da semana lê dados, gera rascunhos para aprovação humana ou comenta sem bloquear nada. Tudo tem botão de desligar.
E os dados pessoais dos meus clientes?
Acesso somente leitura sempre que possível, acordo de tratamento de dados assinado, ambiente isolado por cliente e modelos contratados em termos comerciais, que não treinam com os seus dados. O agente de atendimento confirma a identidade antes de informar um pedido e nunca exibe CPF ou endereço completos.
Quem faz o trabalho?
O Paulo Pina, pessoalmente, com a mesma engenharia orientada por agentes que ele usa nas empresas que dirige. Não há repasse para júnior.
Trinta minutos para saber se vale a pena
Na conversa fazemos a pré-conta do seu caso. Se ela não indicar pelo menos dez vezes o preço do diagnóstico, dizemos isso e paramos por ali.
Agendar conversa de 30 minutosvixon@vixon.io